La nube que hace posible la IA: competitividad, datos y redes para el “último salto”

En el 39º Encuentro de AMETIC, Google Cloud, AWS, BT y la Dirección General del Dato coincidieron: sin infraestructura cloud, redes preparadas y gobernanza del dato, la IA no escala ni aporta productividad.

En una mesa centrada en “construir el futuro desde la infraestructura”, María Álvarez (Google Cloud), David Blázquez (AWS), Rocío Sáenz (BT) y Ruth del Campo (Dirección General del Dato) aterrizaron el debate de la IA en tres piezas clave: centros de datos y nube, redes de telecomunicaciones y economía del dato en el sector público y privado. También sobrevolaron los grandes condicionantes: sostenibilidad, soberanía, regulación, talento y contratación pública.

La nube como motor de competitividad (y de sostenibilidad)

David Blázquez, de AWS y María Álvarez, de Google Cloud

María Álvarez, Head of Government Relations Iberia de Google Cloud, subrayó la “convergencia entre IA, datos e infraestructura de nube”, con la cloud como palanca de flexibilidad, costes y despliegue a escala. Recordó que en Europa “vamos por detrás” en adopción, pero “el momento es dulce” por el ritmo de crecimiento y porque España reúne condiciones de hub (conectividad, cables, edge, talento).

David Blázquez, Director de Relaciones Institucionales para Amazon Web Services (AWS) en España y Portugal, puso el foco en la eficiencia a escala: migrar cargas desde infraestructuras tradicionales a hiperescalares reduce drásticamente la huella de carbono y el consumo, porque “el mejor vatio es el que no se consume”. La idea fuerza: digitalización y sostenibilidad no son antónimos, si la infraestructura está bien diseñada.

Redes para una IA escalable: del “vehículo” a la “carretera”

Rocío Sáez, de BT

Por su parte, Rocío Sáenz, directora South Europe and Middle East Africa de BT, reclamó mirar la IA también desde la conectividad: el tráfico ya no es lineal; hay multi-cloud, edge-to-cloud y distribuciones masivas que exigen latencia baja, elasticidad y alta disponibilidad.

Las redes legadas “no están diseñadas para las nuevas cargas de IA”, por eso los operadores deben rearquitecturar para picos de entrenamiento, inferencia conversacional y realidad aumentada, con observabilidad para que las empresas gobiernen sus flujos de datos. Además, advirtió de que el consumo energético de los centros de datos ya roza el 2% de la electricidad mundial, lo que obliga a diseñar redes más sostenibles. En el caso de BT, su nueva Global Fabric consume un 79% menos de energía y necesita un 19% menos de dispositivos que las redes tradicionales, un ejemplo de cómo innovación y eficiencia deben ir de la mano para que la IA escale sin comprometer el futuro.

Economía del dato y sector público: del open data al uso con propósito

Ruth del Campo, directora general del Dato

Desde la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, Ruth del Campo situó a España quinta en economía del dato en la UE y remarcó que los datos “no son un subproducto: son infraestructura crítica de la IA”. En la Administración, la prioridad pasa por evangelización, gobernanza y plataformas comunes: impulsar espacios de datos sectoriales (salud, movilidad, clima, agro…), crear roles de Chief Data Officer y normas que clarifiquen responsabilidades (Data Governance Act, etc.).

Esta visión ya se traduce en proyectos concretos, como el Espacio Nacional de Datos de Salud, que permitirá el uso secundario de información para mejorar la planificación sanitaria e impulsar la investigación, o el piloto de un asistente de IA que ha logrado reducir a la mitad los tiempos de diseño y evaluación de convocatorias públicas.